Erfolgsgeschichte

AI4CITIES nutzt KI, um Europas Städte nachhaltiger zu machen. Helsinki, Amsterdam, Kopenhagen, Paris, Stavanger und Tallinn durchlaufen eine vorkommerzielle Auftragsvergabe (Pre-Commercial Procurement, PCP), um Lösungen für eine kohlenstoffneutrale Gestaltung ihrer Mobilitäts- und Energiedomänen zu finden. Von den 41 eingereichten Lösungen, die von der AI4Cities Buyers Group ausgewählt wurden, gehört Unetiq derzeit zu den 7 besten Anbietern, die in die letzte Phase dieses Wettbewerbs gehen. Ausgehend von einem einfachen Prototyp unserer Vision haben wir uns bis an die Spitze des Wettbewerbs bewegt und erhielten Anerkennung für unser Fachwissen im Bereich KI und die Vision unserer Lösung. Wir setzen unsere Lösung aktuell in zwei nordischen Städten ein - und das ist erst der Beginn der Zukunft unseres Produkts zur Energieprognose und -optimierung von Gebäuden. Unser Ziel ist es, die Abhängigkeit Europas von fossilen Brennstoffen zu verringern und die CO2-Emissionen drastisch zu senken.

‍

‍

SCHLÜSSELVORTEILE
 

• Einsparungen beim Energieverbrauch - Durch unsere proaktive Steuerung reagiert das Gebäude auf externe Veränderungen, wie Wetter oder Belegung, noch bevor diese eintreten.
• Vermehrte Nutzung erneuerbarer Energien - Durch die Verlagerung des Energieverbrauchs des Gebäudes auf erneuerbare Energien senkt das System direkt die Emissionen des Gebäudes
• Transparenz beim Verbrauch - klare und einfache Visualisierung des Energieverbrauchs und der CO2-Emissionen durch unser Dashboard
• Optimierte Gebäudesteuerung - Prognostizierte Vorschläge zur Gebäudesteuerung bieten eine einfache Möglichkeit, den Betrieb des Gebäudes auf automatisierte Weise zu planen. Es können benutzerdefinierte Grenzen der Raumbedingungen festgelegt werden, um einen hohen Nutzerkomfort zu gewährleisten.
• Gebäudeflottenintegration und Gebäudemodellbibliothek - Gebäude werden mit Hilfe unserer vordefinierten Profile integriert, um sofortige Steuerungsvorschläge zu ermöglichen. Gebäudecluster können zusammen integriert werden, um einen gemeinsamen Spitzenabbau- und Emissionssenkungseffekt zu erzielen.

‍

UMSTELLUNG DER ENERGIENUTZUNG AUF ERNEUERBARE ENERGIEN

Die meisten Gebäudemanagement-Systeme sind reaktiv: sie reagieren erst auf Temperaturänderungen, wenn sie diese auch messen. 

‍

Diese verzögerte Reaktion führt dazu, dass Gebäude ständig Temperaturschwankungen ausgleichen müssen und so Energie vergeuden. Um die Reaktionszeit eines Gebäudes zu minimieren, lernt BEE automatisch die Reaktivität eines Gebäudes und kombiniert diese Information mit Wettervorhersagen. So kann die Gebäudesteuerung die Heizung und Kühlung frühzeitig anpassen und die Innentemperaturen stabil halten. Dies führt nicht nur zu mehr Komfort für die Nutzer des Gebäudes sondern auch zu einem reduzierten Energieverbrauch.

Referenzprojekt: Die Metropolen-Universität in Finnland

Testaufbau:

• 55.000 m2
• 3000 intelligente Sensoren
• 27 Lüftungsmaschinen
• Fernwärme, Wärmerückgewinnungssystem und Solarpaneele
• 15 EV-Ladestationen
• Digitale Zwillingsmodelle

Erzielte jährliche Einsparungen

• 780 MWh Energie
• 110 Tonnen CO2

• 60.700 €

  Impact

  Mit dem innovativen Ansatz von BEE lassen sich folgende Einsparungen erzielen:

  • 10-20% Steigerung des Einsatzes erneuerbarer Energien (basierend auf dem Energiemix der Stadt / des Landes und der Datenverfügbarkeit).
  • 15-20 % Energieeinsparungen durch optimierte Steuerung (basierend auf der allgemeinen "intelligenten Bereitschaft" des Gebäudes).
  • Kombinierte Reduktion der Emissionen um 10-30 %, je nach erzeugtem Energiemix.

  Neben der Optimierung des Energieverbrauchs einen Tag im Voraus bietet BEE auch die Möglichkeit der kurzfristigen Flexibilität durch unser virtuelles Kraftwerk in Form der Frequency Containment Reserve (FCR-N), bei der das Gebäude dazu genutzt werden kann, Spitzenlasten aus dem Stromnetz abzufangen. Die Gebäudeeigentümer werden für die Einspeisung der Energie in das Stromnetz entschädigt.