Intelligente Störungsbehebung
Teamgröße
3 Personen
Technologien
Node.js
JavaScript
HTML
CSS
Docker
Cloud Services
Data Analytics
Reifegrad
Produktive Level-App in über 45 Kundendienstzentren eingesetzt
DER EINFACHE WEG ZUR STÖRUNGSBEHEBUNG
Der Kundensupport ist oft auf viele Kundendienstzentren an verschiedenen Standorten verteilt, die eine Vielzahl von Softwaresystemen nutzen, um Kunden per Telefon, E-Mail oder Chat zu bedienen. Den Überblick über alle Standorte und Systeme zu behalten, ist schwierig, intransparent und erfordert viel Kommunikation zwischen den verschiedenen Beteiligten.
Mit unserer Software können Kundendienstmitarbeiter Probleme in ihren Systemen einfach melden, indem sie eine Problembeschreibung angeben, die automatisch mit der Grundursache abgeglichen wird. Die Berichte werden automatisch für verschiedene Beteiligte aggregiert, um einen intuitiven Überblick über den Status aller Supportzentren zu erhalten.
Probleme auf den ersten Blick erkennen
Unsere Software aggregiert alle gemeldeten Probleme automatisch und in Echtzeit auf der Ebene von Standorten, Systemen und Arbeitsbereichen. Auf diese Weise kann jeder Nutzer die für ihn relevanten Probleme auf einen Blick identifizieren. Eine integrierte Chat-Funktion erlaubt darüber hinaus eine problembezogene Kommunikation und trägt zur schnellen Störungsbehebung bei.
Mobiler Zugang und Benachrichtigungen
Unsere Anwendung garantiert die selbe Benutzerfreundlichkeit, sowohl auf Desktop als auch auf mobilen Geräten. So können Probleme selbst dann noch gemeldet werden, wenn interne Systeme - wie die Internetanbindung - ausfallen. Benutzer können jederzeit und von überall den Status aller Systeme überprüfen und erhalten bei größeren Störungen automatisch Benachrichtigungen per E-Mail.
Die Auswirkungen
LÖSUNG VON PROBLEMEN 24/7
Unsere Software ist weltweit in verschiedenen Supportcentern im Einsatz und hilft rund um die Uhr bei der schnelleren Problemlösung. Jeden Monat werden hunderte Customer Support Tickets mit Hilfe unserer App bearbeitet und die durchschnittliche Bearbeitungszeit konnte um ca. 20% gesenkt werden.