Case study

Predictive Analytics

Dynamische Bedarfsprognosen

Die Herausforderung

Einer der größten Pain Points für Fertigungsunternehmen ist die sich ständig ändernde Produktnachfrage.

Ein kurzer Produktlebenszyklus, Wetterabhängigkeit oder Marketingkampagnen bringen große Unsicherheiten mit sich, die traditionelle Planungsmethoden oft überfordern.

Die Lösung

DYNAMISCHE BEDARFSPROGNOSEN MITTELS MACHINE LEARNING

‍

1. Historische und externe Daten aus Quellen wie CRM- & ERP-Systemen, Marketingumfragen und sozialen Medien werden aggregiert.

‍

2. Es wird ein Vorhersagemodell entwickelt, um die Auswirkungen bestimmter Ereignisse zu identifizieren und die Produktnachfrage zu prognostizieren.

‍

3. Die Modelle werden überwacht und ausgewertet. Die Vorhersagegenauigkeit wird durch kontinuierliche Verbesserungen erhöht.

‍

Vorteile

Kombinieren Sie Ihre Daten mit Wirtschaftsindikatoren, Werbe-Events, Wetteränderungen und weiteren Datenquellen
Erleichtern Sie das Identifzieren neuer Marktmöglichkeiten
Generieren Sie detaillierte Einblicke in zukünftige Anforderungen

Weitere Use Cases

Demand Sensing: Reagieren Sie auf Änderungen im Kaufverhalten in Echtzeit
Inventurplanung für den Handel
Planung von Netzwerkkapazitäten zur Installation neuer Basisstationen
Optimieren Sie Ihre Werbeausgaben: Proaktive Anpassung der Werbeausgaben basierend auf Produktverfügbarkeit

... und viele mehr